行情快照查询
基础查询用于查看指定交易品种在特定时点的价格、成交量与涨跌幅。支持按日、周、月切换时间粒度,适合快速了解市场状态。
$ fetch quote --symbol INDEX --date 2025-06-18
> INDEX 收报 3852.6,涨幅 0.84%,成交额 421.7 亿
适用场景:开盘前确认隔夜行情、收盘后核对当日表现、定期记录市场数据。
从数据查询到信息解读,四类工具覆盖金融信息处理的常见环节。每个工具都配了操作片段,照着步骤即可上手。
信息查询是金融信息处理的起点,用于获取基础数据、公告原文和市场快照。这类工具的核心是明确查询范围与时间口径。
用于查看指定交易品种在特定时点的价格、成交量与涨跌幅。支持按日、周、月切换时间粒度,适合快速了解市场状态。
$ fetch quote --symbol INDEX --date 2025-06-18
> INDEX 收报 3852.6,涨幅 0.84%,成交额 421.7 亿
适用场景:开盘前确认隔夜行情、收盘后核对当日表现、定期记录市场数据。
在公开披露信息中按关键词或日期范围检索公告原文,返回结果附带发布时间与来源标记,便于追溯信息源头。
$ search filings --keyword "分红" --from 2025-01-01 --to 2025-06-30
> 找到 23 条结果,最新一条来自 2025-06-12
适用场景:核实公司行为、查找政策原文、对比不同时期披露口径。
数据解读工具帮助把原始数字转成可理解的结论,包括趋势识别、异常检测与指标计算,是金融信息处理的核心环节。
对时间序列数据自动绘制趋势线,输出上升、下降或横盘三种状态,并标注区间内的极值点。适合快速判断一段时期的整体走向。
$ analyze trend --series monthly --window 6
> 近 6 个月呈上升趋势,区间高点出现在 2025-05,低点在 2025-02
适用场景:复盘历史走势、观察指标变化方向、为后续判断提供参照。
通过统计方法识别数据序列中的异常波动,输出异常点位置与偏离程度,帮助用户发现可能的数据错误或突发变化。
$ detect outliers --data daily_volume --threshold 2.5
> 检出 3 个异常点:2025-04-02、2025-05-14、2025-06-01
适用场景:核对数据质量、发现异常交易日、定位需要进一步核查的时间点。
对比分析工具把多个对象放在同一口径下比较,消除时间、单位或基准差异带来的干扰,让差异本身变得可见。
选择多个标的与一组指标,工具按统一口径计算并排列,输出各项指标的排名与差异幅度,支持自定义权重。
$ compare --targets A B C --metrics return,volatility
> 按收益率排名:B > A > C;按波动率排名:C > A > B
适用场景:横向评估多个选择、观察不同对象的相对表现、建立比较基准。
将当前数据与历史同期(如去年同月、上季度)对齐展示,自动计算同比与环比变化,过滤季节因素干扰。
$ compare --period yoy --series revenue
> 本季营收同比 +8.2%,环比 +1.4%,高于近三年同期均值
适用场景:观察季节性规律、判断增长是否可持续、排除短期波动干扰。
提醒关注工具把被动查询变成主动跟踪,设定条件后由工具持续监测,达到阈值时给出提示,减少反复查看的时间成本。
为指定指标设定阈值或变化幅度,当条件满足时通过站内消息或邮件通知,支持多个条件叠加与有效期设置。
$ watch add --indicator rate --trigger ">3.5%" --expire 30d
> 已添加预警,条件满足时将发送提醒
适用场景:跟踪关键利率、关注市场异动、在重要数据发布后第一时间获知变化。